simultaan te volgen met Dataverwerving en -verwerking.

0206 20 De student kan op basis van een probleemstelling de juiste keuzes maken omtrent de noodzakelijk te voorzien datastructuren en database vormen.
0305 35 De student beheerst de basisvaardigheden op grafisch gebied zodat hij zowel vectorieel als bitmap georiënteerde aanpassingen aan bronmateriaal kan uitvoeren.
0306 36 De student begrijpt het nut van versiebeheer en kan gebruik maken van tools die dit vlot mogelijk maken.
0307 36 De student maakt vlot gebruik van digitale tools die communicatie mogelijk maken tussen een diverse set gebruikers, zowel synchroon als asynchroon.
0405 20 De student analyseert met behulp van statistiek data om deze te helpen verklaren.
0406 20 De student kan uit een dataset de essentiële kenmerken halen die een visualisatie mogelijk maken die het begrip van de dataset aanschouwelijk maakt.
0407 35 De student maakt op een kritische manier een analyse van een gegeven statistische voorstelling, inclusief de dataset en de gevisualiseerde selectie.
0408 35 De student kan een netwerk visualiseren en analyseren met behulp van geschikte digitale tools.

In deze module focussen we enerzijds op databronnen:

• Welke publieke en private bronnen zijn beschikbaar
• Hoe haal je data uit je interne software om die te koppelen met rapporteringssoftware
• Vertrekkende van missie, visie en strategie worden Kritische Succes Factoren en SMART meetdoelen opgesteld 

Anderzijds bekijken we ook het aspect van visualisaties. We besteden aandacht aan:

• technieken zoals infographic, dashboards en storytelling worden uitgediept naar de datakant
• hoe koppel je de data en verwerk je wijzigingen in de tijd
• begrippen als ETL krijgen een diepere betekenis;
• ...

Tenslotte is er nog een belangrijk aandeel in de bediening van een business intelligence tool.

• Hoe connecteer je data;
• Hoe maak je basisgrafieken;
• Hoe verzamel je de data zodat de doelgroep betrouwbare resultaten ziet die op een intelligentie, automatische manier bijgewerkt worden